做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，热key问题是很多业务不得不面对的一个场景，本文就热key的探测与解决提供一些常见和成熟的解决方案。

什么是BigKey和HotKey?.big key problem，实际上不是大Key问题，而是Key对应的value过大，因此严格来说是Big Value问题，

Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的…

这篇文章我将介绍工作中处理热key问题的常用手段，可能介绍的不是很全，毕竟不同的业务场景可能有不同的解决方案，但是相信通过这部分的介绍能提供一个热key问题的思路。

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁

Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value。

在切片集群中，数据会按照一定的分布规则分散到不同的实例上保存。很容易导致一个问题：数据倾斜。当发生数据倾斜时，是什么原因导致的呢？有什么解决办法呢？

前两天去美团面试的陈同学回来了，看他满脸泄气的样子，准是没拿到 Offer。听了他面试的经过，竟然是被一道面试题拦住了去路：看你简历上写着精通 Redis，请你总结一下Redis中存在的阻塞问题吧。

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？