医疗大模型：数据+知识双轮驱动实现医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策，为未来医疗服务提供全新可能性 1.指令数据集构建 目前大多数开源的ChatLLM项目使用的是其他模型（如：ChatGPT）

近老照片修复的项目比较火爆，很多同学都拿到了成果，这个技术上已经没有太大的难度，结合各种工具可以做出不错的效果，但是很多人还不知道如何实现，这篇文章就来给大家分享下AI修复老照片的方式方法。

向量数据库的出现，无疑将引领数据处理的变革，为我们带来前所未有的可能性。本文将围绕向量数据库，详细介绍向量存储的高级分类，并尝试从在企业规模上构建生成式人工智能应用程序的角度来审视这个新市场。

在这篇文章中，将探讨如何利用 Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术，结合 MongoDB 数据库和 LangChain 框架，来构建一个先进的私人知识聊天机器人。

向量数据库的出现，无疑将引领数据处理的变革，为我们带来前所未有的可能性。本文将围绕向量数据库，详细介绍向量存储的高级分类，并尝试从在企业规模上构建生成式人工智能应用程序的角度来审视这个新市场。

随着大型语言模型热度的不断升温，越来越多的开发者和企业投身于基于这些大模型的应用程序开发中。本文将探讨 RAG 和微调在各个维度之间的微妙差别，发掘它们的适用场景。

本文主要介绍文本相似度的非监督算法，相比较有监督的复杂模型，无监督模型和算法在现实场景下经常使用，是必须要掌握的基础技能。

对普通人而言，识别任意两张图片是否相似是件很容易的事儿。但是从计算机的角度来识别的话，需要先识别出图像的特征，然后才能进行比对。在图像识别中，颜色特征是最为常见的。每张图像都可以转化成颜色分布直方图，如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。这有点类似于判断文本的相似程…

各语言可根据算法各自实现。 其他语言欢迎补充.