【版权声明】 本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 【专栏简介】 随着数据需求的迅猛增长，持久化和数据查询技术的重要性日益凸显。关系型数据库已不再

大家好，我是哪吒。 我第一次接触缓存的时候，是用map做的，当时做一个实时数据同步的功能。 需求看似简单，一取一传 当时是通过websocket获取服务端数据； 然后根据数据类别，将数据缓存到本地ma

在王者荣耀中，我们会打排位赛，而且大家最关注的往往都是你的段位，还有在好友中的排名。 作为程序员的你，思考过吗，这个段位排行榜是怎么实现的？了解它的实现原理，会不会对上分有所帮助？ 一、排行榜设计方案

首先在docker中下载使用 分别下载redis的3.0.7版本和ruby。之所以用3.0.7版本的redis是因为ruby的redis插件没有最新版本的，如果安装最新版本的redis会导致redis

1、场景 解决方案 1、哈希取余分区 优点： 缺点： 2、一致性哈希算法分区 作用： 步骤： 算法构建一致性哈希环 一致性哈希环 服务器IP节点映射 节点映射 key落到服务器的落键规则 优点： 1.

学了redis不会实战？看这篇就够了 适用人群：熟悉redis的指令，但不了解使用场景的人群。 本文会详细描述各个场景的伪代码和对应的redis指令，至于为什么只是伪代码是因为每个语言操作redis的

一、同样是缓存，用map不行吗？ Redis可以存储几十个G的数据，Map行吗？ Redis的缓存可以进行本地持久化，Map行吗？ Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JVM中进行缓存；