上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上 ）》，初步给大家分析了一下，一个复杂的分布式系统中，数据不一致的问题是怎么产生的。 简单来说，就是一个分布式系统中的多个子系统（或者服务）协作处理一份数据，但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。 这是一种非常典…

老规矩！我们首先看一下这个复杂的系统架构演进到当前阶段，整体的架构图是什么样子的。 笔者再次友情提醒，如果各位小伙伴对下面这个复杂的架构图还有什么不理解的地方，一定要先回看之前的文章，因为系列文必须对上下文有清晰的理解和认识。 简单来说，在一个复杂的系统中一定会对一些数据做出非…

上一篇文章亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（中）？分析了一下如何利用消息中间件对系统进行解耦处理。 同时，我们也提到了使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅，供多个系统来使用于不同的目的。 目前的一个架构如下图所示。 因此上述场景中，使用消息中间件…

如何设计全链路99.99%高可用架构。 接下来，我们将会继续通过几篇文章，对这套系统的可扩展架构、数据一致性保障等方面进行探讨。 如果大家看过之前的一系列文章，应该依稀还记得上一篇文章最后，整个系统架构大致演进到了如下图的一个状态。 如果没看过之前的系列文章，上来猛一看下面这个…

上篇文章（《亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构》），聊了一下系统架构中的查询平台。 热数据基于缓存集群+MySQL集群做到了当日数据的几十毫秒级别的查询性能。 最终，整套查询架构抗住每秒10万的并发查询请求，都没问题。 本文作为这个架构演进系列的最后一篇文章，我…

上篇文章（亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构）聊了一下系统架构中，百亿流量级别高并发写入场景下，如何承载这种高并发写入，同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。 首先回顾一下，整个架构右侧部分演进到的那个程度，其实已经非常的不错了，因为百亿流量，…

上篇文章《大型系统架构演进之如何设计高容错分布式计算系统》，主要聊了一下将单块系统重构为分布式系统，以此来避免单台机器的负载过高。同时引申出来了弹性资源调度、分布式容错机制等相关的东西。 这篇文章我们继续来聊聊这个系统后续的重构演进过程，先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下…

上篇文章《大型系统架构演进之如何支撑百亿级数据的存储与计算》，聊了一下商家数据平台第一个阶段的架构演进。通过离线与实时计算链路的拆分，离线计算的增量计算优化，实时计算的滑动时间窗口计算引擎，分库分表 + 读写分离，等各种技术手段，支撑住了百亿量级的数据量的存储与计算。 我们先来…