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  • Kafka消费者订阅指定主题(subscribe)或分区(assign)详解
    Kafka创建消费者订阅、取消订阅指定主题(subscribe)或分区(assign)实现详解及区别。
    Kafka
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  • clickhouse使用心得
    clickhouse目前用在实时BI后台，只要数据稳定落库了，出报表很快，临时查询也很快，在使用过程中，对它的一些优点和不足也是深有体会，这里总结一下，不能做到面面俱到，但尽可能详细的介绍实际应用需要
    后端
    clickhouse使用心得
  • Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比 | 京东云技术团队
    京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出
    数据库 Elasticsearch 后端
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  • 基于 Flink + Hive 构建流批一体准实时数仓
    基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。在一些对延时要求比较高的场景，需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓，将链路延时降低到秒级。但是一套离线数仓加一套实时数仓的架构会带来超过两倍…
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  • Flink从入门到精通系列文章
    戳更多文章：1-Flink入门2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用3-DataSetAPI4-DataSteamAPI5-集群部署6-分布式缓存7-重启策略8-Flink中的窗口9-Flink中
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  • 基于 Flink CDC 实现海量数据的实时同步和转换
    简介： 徐榜江在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。 点击查看直播回放 & 演讲PDF 一、Flink CDC 技术 CDC 是 Change Data Capture 的缩写，是一
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  • Flink CDC 3.0 正式发布，详细解读新一代实时数据集成框架
    Flink CDC 于 2023 年 12 月 7 日重磅推出了其全新的 3.0 版本 ......
    后端 Flink 大数据
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  • 1万字Flink算子大全手册：实战 + 原理干货
    Flink基于流编程模型，内置了很多强大功能的算子，可以帮助我们快速开发应用程序。耗费一周整理Flink算子手册，希望能够帮助各位小伙伴~
    大数据
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