前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

SQL 写不好 加班少不了 日常工作中SQL 是必不可少的一项技术 但是很多人不会过多的去关注SQL问题 一是数据量小 二是没有意识到索引的重要性 本文主要是整理 SQL失效场景 如果里面的细节

前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单，说复杂也复杂。 有时候，只需加个索引就能解决问题。 有时候，需要做代码重构。

面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？ 所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考改进相应环节

环境准备 数据库版本：MySQL 5.7.20-log 建表 SQL 初始化数据 准备了 769063 条数据 需求背景 业务机构下销售商品，同个业务机构可以销售不同的商品，同个商品可以在不同的业务机

今天和大家聊一个常见的问题：慢SQL。 通过本文你将了解到以下内容： 慢SQL的危害 SQL语句的执行过程 存储引擎和索引的那些事儿 慢SQL解决之道 后续均以MySQL默认存储引擎InnoDB为例进