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瞬间提升 Go 程序性能:深入解析 Sync.Pool
在并发编程中,资源的分配和回收是一个很重要的问题。对于频繁的分配和回收,会造成大量的开销。而 Go 语言的 Sync.Pool 是一个可以帮助我们优化这个问题的工具。
Golang 如何正确使用 Context
at Golang UK Conf. 2017 如果进一步考虑。 如上图这样的 RPC 调用,开始调用 RPC 1 后,里面分别调用了 RPC 2, RPC 3, RPC 4,等所有 RPC 用成功后,返回结果。 RPC 2 失败后,如果没有 Context 的存在,那么我们可…
实现DCI架构
将DCI架构总结成一句话就是:领域对象(Object)在不同的场景(Context)中扮演(Cast)不同的角色(Role),角色之间通过交互(Interactive)来完成具体的业务逻辑。
用Go语言实现23种设计模式
设计模式是软件工程中各种常见问题的经典解决方案,设计模式不只是代码,而是组织代码的方式。假设一行行的代码是砖,设计模式就是蓝图。
JavaScript设计模式es6(23种)
设计模式代表了最佳的实践,通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。 设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经…
阿里面试官:如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题
面试官在面试候选人时,如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术(如`Kafka`、`RabbitMQ`、`RocketMQ`),基本都会抛出一个问题:在使用 `MQ`的时候,怎么确保消息
消息队列特殊问题----消息丢失、重复消费、消息顺序性和消息堆积
消息队列拥有解耦、异步和削峰的优点,但是引入消息队列也会增加系统的复杂度,降低系统的可靠性。 消息队列常见问题有:消息丢失、重复消费、消息顺序性保证和消息堆积。 接下来分别介绍这几种问题的概念和解决方案(主要介绍在 RabbitMQ 中解决方案)。 1. 消息丢失(消息可靠性保…
Redis应用-异步消息队列与延时队列
说道消息队列,你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件,这些专业的消息中间件提供了很多功能特性,当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求,想要轻量级的,使用Redis就没错啦。 上面代码会有个问题如果队列长时间是空的,那pop就不会不断的循环…
分布式——吞吐量巨强、Hbase的承载者 LSMT
今天是分布式系统的第九篇文章。 今天给大家分享的内容是LSM树,它的英文是Log-structed Merge-tree。看着有些发怵,但其实它的原理不难,和B树相比简直算是小儿科了。 并且这也是一个非常经典的数据结构,并且在大数据系统当中有非常广泛的应用。有许多耳熟能详的经典…
分布式专题——详解Google levelDB底层原理
今天是分布式专题的第10篇文章,我们继续来聊聊LSMT这个数据结构。 LSMT是一个在分布式系统当中应用非常广泛,并且原理直观简单的数据结构。在上一篇文章当中我们进行了详细的讨论,有所遗忘或者是新关注的同学可以点击下方的链接回顾一下上一讲的内容。 上一篇的内容我们介绍的算是最基…