故事背景 在八股文中，说到如何进行数据库的优化，除了基本的索引优化，经常会提到分库分表，说是如果业务量剧增，数据库性能会到达瓶颈，如果单表数据超过两千万，数据查询效率就会变低，就要引入分库分表巴拉巴拉

本文主要针对需要进行模糊匹配的业务场景，大体总结了解决问题的三种方案，重点描述了如何使用MySQL实现需求

in/or到底能不能用索引应该是肯定的，但有时生效有时不生效，这个能不能量化计算？这是本文想讨论和解答的问题。

一、前言 在日常开发中，我们往往会给表加各种索引，来提高 MySQL 的检索效率。 但我们有时会遇到明明给字段加了索引，并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。 严重场景下，甚至出

这是一个值得学习的技能，也是一个最好永远不要用到的技能。不过了解数据恢复会加深对binlog日志的认识，也不错。

常见思路 15.数据库优化 索引 提到接口优化，相信最直接的就是会想到添加索引。没错，添加索引就是成本最小的优化，而且一般优化效果都很不错。 索引优化这块的话，一般从这几个维度去思考： 你的SQL加索

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

本文正在参加「金石计划」 本文主要介绍博主在以往开发过程中，对于不同业务所对应的 sql 写法进行归纳总结而来。进而分享给大家。 本文所讲述 sql 语法都是基于 MySql 8.0 博主github

背景 无论你是技术大佬，还是刚入行的小白，时不时都会踩到Mysql数据库不走索引的坑。常见的现象就是：明明在字段上添加了索引，但却并未生效。 前些天就遇到一个稍微特殊的场景，同一条SQL语句，在某些参