这位兄弟用12个工作日，面了34场，最终拿下了8个非常不错的Offer，成功实现了从小厂到中厂的跨越。他拿到Offer后第一时间给我报了喜，更让我惊喜的是，他把自己这半个月高强度面试的所思所想，系统性

2026 年，CRUD 工程师的生存空间被无限压缩，大厂面试全是 AI Agent、RAG、向量数据库。作为 Go/Java 开发者，真的要重头学 Python 吗？本文将通过一个已上线的企业级

大家好，我是王中阳。 最近在 我们AI就业陪跑训练营 里，有不少同学问我：“我的 RAG 系统明明把文档切好了，向量库也建好了，为什么用户问问题时，找出来的文档还是不准？” 其实，这是传统 RAG 架

我一看就笑了，你小子哪是纠结，分明是来秀战绩的！但笑归笑，我太懂这种心情了：一面是技术人骨子里对高薪和成长的渴望，另一面是现实里对“35岁危机”和安稳生活的焦虑。 这个选择题，几乎拷问过我们每一个人。

这两年我帮400+学员做Go方向的就业辅导，从简历优化到技术面冲刺，见过太多类似的困惑。其实在我看来，月薪15K和30K的Go开发者，差距从来不在语法熟练度——毕竟for循环、if判断谁都会写，真正的

毕竟Go生态里的框架五花八门，有的主打极致性能，有的号称全栈全能，新手看着一堆仓库直接懵圈，老鸟也得纠结半天适配度。 今天不整虚的！直接扒了GitHub上Golang框架的星标数据，整理出星标TOP8

为什么要写这篇文章： 三年前，我写过一篇《给想转Go或者Go进阶同学的一些建议》，有幸在稀土掘金获得了近8万的阅读量，帮助了许多正在转型和迷茫中的开发者。 今天，我们站在2026年的门槛上，技术浪潮已

在大型制造业企业，一线维保人员每天都要面对海量的技术文档：设备手册、故障代码表、维修记录、图纸变更通知...这些文档格式各异（PDF、Excel、HTML），专业术语密集，且分散在各个系统中。

Hertz Web 框架作为 AI Interview Agent 平台的核心支柱，提供高性能的 HTTP 路由、中间件编排和请求处理能力。本指南涵盖 Hertz 在项目架构中的完整设置和配置。