和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层：最上层是一些客户端和连…

最近工作室开始了一个项目，由于需求方面的问题，数据库的设计开始往中型电商系统靠近。也趁此机会，学习一下数据库的优化策略，。 随着互联网的普及，电商行业的发展，一个大型的电商平台将对数据库造成极大的负载。为了维持系统的稳定性和拓展性，通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经…

由于压力测试，您需要在数据库中检索大量数据，但数据库中没有太多数据。因此，对于测试，您必须快速将大量临时数据插入数据库。 有两种方法可以快速插入大量数据：一种是使用java代码实现; 另一种是使用存储

前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。今天我们来聊聊一道经典面试题，布隆过滤器是什么？有什么用？ 公众号：捡田螺的小男孩 缓存穿透 应对缓存穿透问题，我们可以使用布隆过滤器。我们先来回顾下缓存穿透知识点哈

redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案

面试官：我看你简历上写了MySQL，对MySQL InnoDB引擎的索引了解吗？ 候选者：嗯啊，使用索引可以加快查询速度，其实上就是将无序的数据变成有序（有序就能加快检索速度） 候选者：在InnoDB

重新回顾一下缓存击穿这个问题！ 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊，布谷过滤器啊，嗯，你们懂的)，其实这类方案并不适合在项目中直接落地，本文提供的是真正简便方案。

​  大家好，我是王老狮，正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础。前面我们已经了解了索引 相关的数据结构，各种类型的索引及其对应的优缺点。现在我们一起来看看如何真正地发挥这些索引的优势，以及常用的

面试官：你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的？ 候选者：在我的理解下，事务可以使「一组操作」要么全部成功，要么全部失败 候选者：事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」。 候选者：举个例子，我给你发