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  • 用Python画新冠肺炎疫情曲线和地图
    首先我们先选一个数据源，以腾讯的实时数据为例。 通过分析我们就得到了URL地址、请求方法、参数、应答格式等信息，有了这些信息分分钟就可以获取数据了。 获取到每日确诊、疑似、死亡、治愈数据后，使用Matplotlib模块直接画疫情曲线。 而画地图稍微复杂一些，需要Basemap工…
    Python
  • 用 Python 抓取新冠病毒肺炎疫情数据
    作者：少年吉，永远保持真诚和热血。腾讯新闻提供的疫情实时追踪网站https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.https://view.inews.qq.url = 'https://view.inews.qq.area = requests.ge...
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  • 抗击肺炎：新冠肺炎疫情数据可视化及疫情预测分析
    疫情当前，共克时艰。这里将使用传统时间序列模型Prophet、深度学习模型Seq2seq和传染病模型SIR进行确诊人数预测。数据来源：https://www.kaggle.该数据集为2019年新型冠状病毒全球感染病例数、死亡人数和恢复情况的信息。请注意，这是一个时间序列数据，因此...
    后端