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GoogLeNet是Google团队创造的一个计算机视觉经典分类模型，本博客对GoogLeNet中的亮点进行了介绍，并最后用Pytorch框架搭建了该模型

介绍了经典计算机视觉分类模型 Network In Network (NIN)，对NiN的网络结构，模型创新和特点进行了解读

本文比较详细地介绍了VGGNet模型的背景，模型结构，模型特点，最后利用Pytorch框架实现了VGG网络

详细介绍 了LeNet-5模型各个网络结构的组成，包括卷积、下采样和全连接的过程，最后介绍了模型的主要创新点

详解了Python collections模块的deque、defaultdict、OrderDict、namedtuple、Counter、ChainMap等相关容器

介绍了什么是Python中的高阶函数，分别详解了map、filter、reduce、zip、sort、sorted等高阶函数