Kafka
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  • 用户行为分析-埋点实时数仓实践(附用户关联源码)
    转自：https://blog.csdn.net/appearbeauty/article/details/109784875一、概述埋点采集、用户行为分析、实时数仓、IdMapping此文重点讲述埋
    大数据
  • kafka之Producer同步与异步消息发送及事务幂等性案例应用实战
    本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出Spark商业应用实战指导，请持续关注本套博客。 为何惊出此言？内心惶恐。kafka的Producer是线程安全的，用户可以非常非常放心的在多线程中使用。 但是官方建议：通常情况下，一个线程维护一个kafka 的produ…
    Kafka
  • 如何设计实时数据平台（技术篇）
    导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇（设计篇）中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了RTDP的整体设计架构。本文作为下篇（技术篇），则是从技术角度入手，介绍RTD…
    大数据
  • kafka rebalance 机制与Consumer多种消费模式案例应用实战-kafka 商业环境实战
    本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出Spark商业应用实战指导，请持续关注本套博客。 组订阅发生变更，比如基于正则表达式订阅，当匹配到新的topic创建时，组的订阅就会发生变更。 组的topic分区数发生变更，通过命令行脚本增加了订阅topic的分区数。 组…
    后端 前端
  • 真的，搞懂 Kafka 看这一篇就够了！
    大家好，我是云祁。 有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。 发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用
    后端 Kafka 数据库
  • Kafka 概述：深入理解架构
    本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者，最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念，分别是 broker、producer、consumer、consumer group、topic、partition、replica、l…
    Kafka