绑定大量的的v-model，导致页面卡顿的解决方案 设计图如下： 页面布局看着很简单使用element组件，那就完蛋了，因为是大量的数据双向绑定，所以使用组件，延迟非常高，高到什么程度，请求100条数

没有人能保证自己的系统不出错，同样，在调用第三方系统时，也不能保证能够100%的成功。 往往会因为程序逻辑、网络中断、边界值等各种各样的问题导致服务失败。

作为 DBA 都清楚，数据库备份是至关重要的，可以说是拯救数据库最后的灵丹妙药。所以生产系统的数据一定要有备份，当然备份工具和策略的选择也十分重要，直接影响到恢复时的效率。

前言 大概两年前因为排查一个数据可见性的问题也了解过 Mysql 的 MVCC，当时觉得自己都懂了，但始终没有将这块知识串联起来，所以总感觉印象不深刻，其实本质上还是因为没有搞清楚这个东西的来龙去脉。

前两天小伙伴问我关于集合快速失败的问题，勾起了我对快速失败机制 fail-fast 的回忆，这两天也仔细看了一下相关内容，在此做一下总结。 先来讲一下 fail-fast，它实际上是一种编程思想，即快速反馈系统错误，防止发生更严重的问题。我们在平时的开发中肯定写过类似的代码，提…

还敢这样用线程池吗？下次一定！ 通过这个事件分析，也警醒我们平时写代码的过程中要多思考每一行代码的含义，而不是简单地CV，为自己写下的每一行代码负责。

缓存雪崩 定义 正常情况下执行过程： 缓存雪崩下执行过程： 可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。 解决 加锁排队 加锁排队可以起到缓冲的作用

在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。 为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。 Cache aside也就是旁路缓存，是比较常用的缓存策略。 应用…

面试不只有八股文，你还需要用有深度的硬核技术场景和方案设计，填补你那脆弱扛不住面试打击的项目。加油！