还在为RAG系统效果不佳而发愁？本篇文章从RAG系统三个核心环节出发，针对每个环节提出了诸如切片优化、提示词优化等详细的优化策略，大家可以尝试组合这些优化策略，预计可将现有RAG系统效果提高20%

在信息爆炸的时代，如何从海量非结构化数据中快速提取真知灼见？硅基流动团队开源的高效 RAG 引擎 ——RAGFlow，或许就是你的答案！这款基于深度文档理解技术的工具，正以 “ 质量输入，智慧输出”

AI 知识库应用，在继 Dify 和 FastGPT 之后，我又玩儿了一下 RAGFlow，果然名不虚传

Ｑwen3 从模型能力上而言并没有带来足够的惊喜。然而从推理性能上而言，特别是中小尺寸模型的性价比极高，对缺卡的小玩家而言，这是真正的惊喜

就在今天凌晨，备受全球期待的阿里新一代通义千问模型 Qwen3 开源！一经问世，它立刻登顶全球最强开源模型王座。

此文假设你对 function call 有一定理解。不理解请先看下 openAI 官网的 https://platform.openai.com/docs/guides/function-calli

如何避免这种低效的重复发明轮子的现象呢？在2024年末，AI模型Claude所属的研发公司Anthropic提出了一项开源协议，名为MCP协议（Model Context Protocol）。

Google 推出了一项名为 Agent2Agent (A2A) 的全新开放协议。 很多自媒体将其解读为「谷歌版 MCP」，但这是不对的。 准确来说，A2A 协议是对于 Anthropic 所推出的

你是否曾经想过，如果能让不同的AI助手相互协作，会产生怎样的化学反应？🤔 就像复仇者联盟中的超级英雄们各自发挥所长，共同应对挑战一样，AI世界也迎来了"超级英雄联盟"时代！