前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）

1.环境2.pulldocker镜像3.docker启动命令3-1启动不指定密码，参见（4.修改容器中Redis的密码）3-2启动指定密码4.修改容器中Redis的密码4-1进入redis的容器4-2

距离上一篇文章已经过去挺久的了,因为笔者前段时间去长沙玩了一阵子233。 那么言归正传，上次笔者展示了如何在Windows安装和部署了Nacos1.3.1，这次打算将其使用Docker部署到虚拟机上，笔者使用的系统是CentOS7.5，Docker的安装在此处不再赘述。 小贴士…

负载均衡具体分成两个方向，一个是前端负载均衡，另一个是数据中心内部的负载均衡。 前端负载均衡方面，一般而言用户流量访问层面主要依据DNS，希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上，通过动态CDN的方案达到最小延迟。 以上图为例…

Spring 5 - Spring webflux 有一个全新的非堵塞的函数式 Reactive Web 框架，可以用来构建异步的、非堵塞的、事件驱动的服务，在伸缩性方面表现非常好。

前两天研究了一下Spring中@Async这个注解，简单的说就是异步调用的一个注解。项目中也基本没用过，主要是没有响应的业务场景。比如：发短信、发邮件、发送队列消息等场景我觉得都可以使用异步编程。使用这个注解也比较简单，其中还是有一个坑的，就是请求的上下文信息的传递。 异步调用…

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下…

这一篇也算是Java并发编程的开篇，看了很多资料，但是轮到自己去整理去总结的时候，发现还是要多看几遍资料才能完全理解。还有一个很重要的点就是，画图是加深印象和检验自己是否理解的一个非常好的方法。 这是一份精心总结的Java内存模型思维导图，拿去不谢。 JMM是Java内存模型，…

在Java相关的岗位面试中，很多面试官都喜欢考察面试者对Java并发的了解程度，而以volatile关键字作为一个小的切入点，往往可以一问到底，把Java内存模型（JMM），Java并发编程的一些特性都牵扯出来，深入地话还可以考察JVM底层实现以及操作系统的相关知识。 1 . …