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絮叨
这一篇也算是Java并发编程的开篇，看了很多资料，但是轮到自己去整理去总结的时候，发现还是要多看几遍资料才能完全理解。还有一个很重要的点就是，画图是加深印象和检验自己是否理解的一个非常好的方法。
一、Volatile怎么念？
看到这个单词一直不知道怎么发音
英 [ˈvɒlətaɪl] 美 [ˈvɑːlətl]
adj. [化学] 挥发性的；不稳定的；爆炸性的；反复无常的
那Java中volatile又是干啥的呢？
二、Java中volatile用来干啥？
- Volatile是Java虚拟机提供的
轻量级的同步机制（三大特性）- 保证可见性
- 不保证原子性
- 禁止指令重排
要理解三大特性，就必须知道Java内存模型（JMM），那JMM又是什么呢？
三、JMM又是啥？
这是一份精心总结的Java内存模型思维导图，拿去不谢。
3.1 为什么需要Java内存模型？
Why:屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异
JMM是Java内存模型，也就是Java Memory Model，简称JMM，本身是一种抽象的概念，实际上并不存在，它描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式。
3.2 到底什么是Java内存模型？
- 1.定义程序中各种变量的访问规则
- 2.把变量值存储到内存的底层细节
- 3.从内存中取出变量值的底层细节
3.3 Java内存模型的两大内存是啥？
- 主内存
- Java堆中对象实例数据部分
- 对应于物理硬件的内存
- 工作内存
- Java栈中的部分区域
- 优先存储于寄存器和高速缓存
3.4 Java内存模型是怎么做的？
Java内存模型的几个规范：
-
1.所有变量存储在主内存
-
2.主内存是虚拟机内存的一部分
-
3.每条线程有自己的工作内存
-
4.线程的工作内存保存变量的主内存副本
-
5.线程对变量的操作必须在工作内存中进行
-
6.不同线程之间无法直接访问对方工作内存中的变量
-
7.线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成
由于JVM运行程序的实体是线程，而每个线程创建时JVM都会为其创建一个工作内存（有些地方称为栈空间），工作内存是每个线程的私有数据区域，而Java内存模型中规定所有变量都存储在主内存，主内存是共享内存区域，所有线程都可以访问，但线程对变量的操作（读取赋值等）必须在工作内存中进行，首先要将变量从主内存拷贝到自己的工作内存空间，然后对变量进行操作，操作完成后再将变量写会主内存，不能直接操作主内存中的变量，各个线程中的工作内存中存储着主内存中的变量副本拷贝，因此不同的线程间无法访问对方的工作内存，线程间的通信（传值）必须通过主内存来完成，其简要访问过程：
3.5 Java内存模型的三大特性
- 可见性（当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即得知这个修改）
- 原子性（一个操作或一系列操作是不可分割的，要么同时成功，要么同时失败）
- 有序性（变量赋值操作的顺序与程序代码中的执行顺序一致）
关于有序性：如果在本线程内观察，所有的操作都是有序的；如果在一个线程中观察另一个线程，所有的操作都是无序的。前半句是指“线程内似表现为串行的语义”（Within-Thread As-If-Serial Semantics），后半句是指“指令重排序”现象和“工作内存与主内存同步延迟”现象。
四、能给个示例说下怎么用volatile的吗？
考虑一下这种场景：
有一个对象的字段
number初始化值=0，另外这个对象有一个公共方法setNumberTo100()可以设置number = 100，当主线程通过子线程来调用setNumberTo100()后，主线程是否知道number值变了呢？答案：如果没有使用volatile来定义number变量，则主线程不知道子线程更新了number的值。
（1）定义如上述所说的对象：ShareData
class ShareData {
int number = 0;
public void setNumberTo100() {
this.number = 100;
}
}
（2）主线程中初始化一个子线程，名字叫做子线程
子线程先休眠3s，然后设置number=100。主线程不断检测的number值是否等于0，如果不等于0，则退出主线程。
public class volatileVisibility {
public static void main(String[] args) {
// 资源类
ShareData shareData = new ShareData();
// 子线程 实现了Runnable接口的，lambda表达式
new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t come in");
// 线程睡眠3秒，假设在进行运算
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 修改number的值
myData.setNumberTo100();
// 输出修改后的值
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t update number value:" + myData.number);
}, "子线程").start();
while(myData.number == 0) {
// main线程就一直在这里等待循环，直到number的值不等于零
}
// 按道理这个值是不可能打印出来的，因为主线程运行的时候，number的值为0，所以一直在循环
// 如果能输出这句话，说明子线程在睡眠3秒后，更新的number的值，重新写入到主内存，并被main线程感知到了
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 主线程感知到了 number 不等于 0");
/**
* 最后输出结果：
* 子线程 come in
* 子线程 update number value:100
* 最后线程没有停止，并行没有输出"主线程知道了 number 不等于0"这句话，说明没有用volatile修饰的变量，变量的更新是不可见的
*/
}
}
（3）我们用volatile修饰变量number
class ShareData {
//volatile 修饰的关键字，是为了增加多个线程之间的可见性，只要有一个线程修改了内存中的值，其它线程也能马上感知
volatile int number = 0;
public void setNumberTo100() {
this.number = 100;
}
}
输出结果：
子线程 come in
子线程 update number value:100
main 主线程知道了 number 不等于 0
Process finished with exit code 0
小结：说明用volatile修饰的变量，当某线程更新变量后，其他线程也能感知到。
五、那为什么其他线程能感知到变量更新？
其实这里就是用到了“窥探（snooping）”协议。在说“窥探（snooping）”协议之前，首先谈谈缓存一致性的问题。
5.1 缓存一致性
当多个CPU持有的缓存都来自同一个主内存的拷贝，当有其他CPU偷偷改了这个主内存数据后，其他CPU并不知道，那拷贝的内存将会和主内存不一致，这就是缓存不一致。那我们如何来保证缓存一致呢？这里就需要操作系统来共同制定一个同步规则来保证，而这个规则就有MESI协议。
如下图所示，CPU2 偷偷将num修改为2，内存中num也被修改为2，但是CPU1和CPU3并不知道num值变了。
5.2 MESI
当CPU写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，即在其它CPU中也存在该变量的副本，系统会发出信号通知其它CPU将该内存变量的缓存行设置为无效。如下图所示，CPU1和CPU3 中num=1已经失效了。
当其它CPU读取这个变量的时，发现自己缓存该变量的缓存行是无效的，那么它就会从内存中重新读取。
如下图所示，CPU1和CPU3发现缓存的num值失效了，就重新从内存读取，num值更新为2。
5.3 总线嗅探
那其他CPU是怎么知道要将缓存更新为失效的呢？这里是用到了总线嗅探技术。
每个CPU不断嗅探总线上传播的数据来检查自己缓存值是否过期了，如果处理器发现自己的缓存行对应的内存地址被修改，就会将当前处理器的缓存行设置为无效状态，当处理器对这个数据进行修改操作的时候，会重新从内存中把数据读取到处理器缓存中。
5.4 总线风暴
总线嗅探技术有哪些缺点？
由于MESI缓存一致性协议，需要不断对主线进行内存嗅探，大量的交互会导致总线带宽达到峰值。因此不要滥用volatile，可以用锁来替代，看场景啦~
六、能演示下volatile为什么不保证原子性吗？
原子性：一个操作或一系列操作是不可分割的，要么同时成功，要么同时失败。
这个定义和volatile啥关系呀，完全不能理解呀？Show me the code!
考虑一下这种场景:
当20个线程同时给number自增1，执行1000次以后，number的值为多少呢？
在单线程的场景，答案是20000，如果是多线程的场景下呢？答案是可能是20000，但很多情况下都是小于20000。
示例代码：
package com.jackson0714.passjava.threads;
/**
演示volatile 不保证原子性
* @create: 2020-08-13 09:53
*/
public class VolatileAtomicity {
public static volatile int number = 0;
public static void increase() {
number++;
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
increase();
}
}, String.valueOf(i)).start();
}
// 当所有累加线程都结束
while(Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.out.println(number);
}
}
执行结果：第一次19144，第二次20000，第三次19378。
我们来分析一下increase()方法，通过反编译工具javap得到如下汇编代码：
public static void increase();
Code:
0: getstatic #2 // Field number:I
3: iconst_1
4: iadd
5: putstatic #2 // Field number:I
8: return
number++其实执行了3条指令：
getstatic：拿number的原始值 iadd：进行加1操作 putfield：把加1后的值写回
执行了getstatic指令number的值取到操作栈顶时，volatile关键字保证了number的值在此时是正确的，但是在执行iconst_1、iadd这些指令的时候，其他线程可能已经把number的值改变了，而操作栈顶的值就变成了过期的数据，所以putstatic指令执行后就可能把较小的number值同步回主内存之中。
总结如下：
在执行number++这行代码时，即使使用volatile修饰number变量，在执行期间，还是有可能被其他线程修改，没有保证原子性。
七、怎么保证输出结果是20000呢？
7.1 synchronized同步代码块
我们可以通过使用synchronized同步代码块来保证原子性。从而使结果等于20000
public synchronized static void increase() {
number++;
}
但是使用synchronized太重了，会造成阻塞，只有一个线程能进入到这个方法。我们可以使用Java并发包（JUC）中的AtomicInterger工具包。
7.2 AtomicInterger原子性操作
我们来看看AtomicInterger原子自增的方法getAndIncrement()
public static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
atomicInteger.getAndIncrement();
}
}, String.valueOf(i)).start();
}
// 当所有累加线程都结束
while(Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
System.out.println(atomicInteger);
}
多次运行的结果都是20000。
八、禁止指令重排又是啥？
说到指令重排就得知道为什么要重排，有哪几种重排。
如下图所示，指令执行顺序是按照1>2>3>4的顺序，经过重排后，执行顺序更新为指令3->4->2->1。
会不会感觉到重排把指令顺序都打乱了，这样好吗？
可以回想下小学时候的数学题：2+3-5=?，如果把运算顺序改为3-5+2=?，结果也是一样的。所以指令重排是要保证单线程下程序结果不变的情况下做重排。
8.1 为什么要重排
计算机在执行程序时，为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序。
8.2 有哪几种重排
-
1.编译器优化重排：编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。
-
2.指令级的并行重排：现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。
-
3.内存系统的重排：由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。
注意：
-
单线程环境里面确保最终执行结果和代码顺序的结果一致
-
处理器在进行重排序时，必须要考虑指令之间的
数据依赖性 -
多线程环境中线程交替执行，由于编译器优化重排的存在，两个线程中使用的变量能否保证一致性是无法确定的，结果无法预测。
8.3 举个例子来说说多线程中的指令重排？
设想一下这种场景：定义了变量num=0和变量flag=false，线程1调用初始化函数init()执行后，线程调用add()方法，当另外线程判断flag=true后，执行num+100操作，那么我们预期的结果是num会等于101，但因为有指令重排的可能，num=1和flag=true执行顺序可能会颠倒，以至于num可能等于100
public class VolatileResort {
static int num = 0;
static boolean flag = false;
public static void init() {
num= 1;
flag = true;
}
public static void add() {
if (flag) {
num = num + 5;
System.out.println("num:" + num);
}
}
public static void main(String[] args) {
init();
new Thread(() -> {
add();
},"子线程").start();
}
}
先看线程1中指令重排：
num= 1;flag = true; 的执行顺序变为 flag=true;num = 1;，如下图所示的时序图
如果线程2 num=num+5 在线程1设置num=1之前执行，那么线程2的num变量值为5。如下图所示的时序图。
8.4 volatile怎么实现禁止指令重排？
我们使用volatile定义flag变量：
static volatile boolean flag = false;
如何实现禁止指令重排：
原理：在volatile生成的指令序列前后插入内存屏障（Memory Barries）来禁止处理器重排序。
有如下四种内存屏障：
volatile写的场景如何插入内存屏障：
-
在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障（写-写 屏障）。
-
在每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障（写-读 屏障）。
StoreStore屏障可以保证在volatile写（flag赋值操作flag=true）之前，其前面的所有普通写（num的赋值操作num=1) 操作已经对任意处理器可见了，保障所有普通写在volatile写之前刷新到主内存。
volatile读场景如何插入内存屏障：
-
在每个volatile读操作的后面插入一个LoadLoad屏障（读-读 屏障）。
-
在每个volatile读操作的后面插入一个LoadStore屏障（读-写 屏障）。
LoadStore屏障可以保证其后面的所有普通写（num的赋值操作num=num+5) 操作必须在volatile读（if(flag)）之后执行。
十、volatile常见应用
这里举一个应用，双重检测锁定的单例模式
package com.jackson0714.passjava.threads;
/**
演示volatile 单例模式应用（双边检测）
* @author: 悟空聊架构
* @create: 2020-08-17
*/
class VolatileSingleton {
private static VolatileSingleton instance = null;
private VolatileSingleton() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 我是构造方法SingletonDemo");
}
public static VolatileSingleton getInstance() {
// 第一重检测
if(instance == null) {
// 锁定代码块
synchronized (VolatileSingleton.class) {
// 第二重检测
if(instance == null) {
// 实例化对象
instance = new VolatileSingleton();
}
}
}
return instance;
}
}
代码看起来没有问题，但是 instance = new VolatileSingleton();其实可以看作三条伪代码：
memory = allocate(); // 1、分配对象内存空间
instance(memory); // 2、初始化对象
instance = memory; // 3、设置instance指向刚刚分配的内存地址，此时instance != null
步骤2 和 步骤3之间不存在 数据依赖关系，而且无论重排前 还是重排后，程序的执行结果在单线程中并没有改变，因此这种重排优化是允许的。
memory = allocate(); // 1、分配对象内存空间
instance = memory; // 3、设置instance指向刚刚分配的内存地址，此时instance != null，但是对象还没有初始化完成
instance(memory); // 2、初始化对象
如果另外一个线程执行：if(instance == null) 时，则返回刚刚分配的内存地址，但是对象还没有初始化完成，拿到的instance是个假的。如下图所示：
解决方案：定义instance为volatile变量
private static volatile VolatileSingleton instance = null;
十一、volatile都不保证原子性，为啥我们还要用它？
奇怪的是，volatile都不保证原子性，为啥我们还要用它？
volatile是轻量级的同步机制，对性能的影响比synchronized小。
典型的用法：检查某个状态标记以判断是否退出循环。
比如线程试图通过类似于数绵羊的传统方法进入休眠状态，为了使这个示例能正确执行，asleep必须为volatile变量。否则，当asleep被另一个线程修改时，执行判断的线程却发现不了。
那为什么我们不直接用synchorized，lock锁？它们既可以保证可见性，又可以保证原子性为何不用呢？
因为synchorized和lock是排他锁（悲观锁），如果有多个线程需要访问这个变量，将会发生竞争，只有一个线程可以访问这个变量，其他线程被阻塞了，会影响程序的性能。
注意：当且仅当满足以下所有条件时，才应该用volatile变量
- 对变量的写入操作不依赖变量的当前值，或者你能确保只有单个线程更新变量的值。
- 该变量不会与其他的状态一起纳入不变性条件中。
- 在访问变量时不需要加锁。
十二、volatile和synchronzied的区别
- volatile只能修饰实例变量和类变量，synchronized可以修饰方法和代码块。
- volatile不保证原子性，而synchronized保证原子性
- volatile 不会造成阻塞，而synchronized可能会造成阻塞
- volatile 轻量级锁，synchronized重量级锁
- volatile 和synchronized都保证了可见性和有序性
十三、小结
- volatile 保证了可见性：当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即得知这个修改。
- volatile 保证了单线程下指令不重排：通过插入内存屏障保证指令执行顺序。
- volatitle不保证原子性，如a++这种自增操作是有并发风险的，比如扣减库存、发放优惠券的场景。
- volatile 类型的64位的long型和double型变量，对该变量的读/写具有原子性。
- volatile 可以用在双重检锁的单例模式种，比synchronized性能更好。
- volatile 可以用在检查某个状态标记以判断是否退出循环。
参考资料：
《深入理解Java虚拟机》
《Java并发编程的艺术》
《Java并发编程实战》
期待后篇么？CAS走起！
你好，我是
悟空哥，「7年项目开发经验，全栈工程师，开发组长，超喜欢图解编程底层原理」。
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