分布式中间件
6篇文章 · 0订阅
  • 推荐一个分布式锁框架Lock4j
    一、简介 二、特性 简单易用，功能强大，扩展性强。 支持redission, redisTemplate, zookeeper，可混用，支持扩展。 三、使用前准备 3.1 引入依赖 3.2 添加red
    后端 Java
    推荐一个分布式锁框架Lock4j
  • Redis综述篇：与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理！
    面试官： 靠！手上活都没干完又叫我过来面试，这不耽误我事么，今儿又得加班补活了........咦，这小伙子简历不错啊，先考考它Redis......................
    Redis Java
  • 详解Redisson分布式限流的实现原理
    我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取
    后端 分布式 Redis
    详解Redisson分布式限流的实现原理
  • Redis中的HotKey如何解决
    对于三高系统，Redis是必须/必需的，当并发高到一定的程度就可能会出现HotKey的问题，今天我们来看下Redis中的HotKey如何解决。 什么是HotKey 海量请求在较短的时间内，访问一个Ke
    Java 架构 Redis
  • 精华推荐 | 【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程（上篇）
    精华推荐 | 【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程 上篇：分析对应总体消费流程的判断和校验以及限流控制和回调等处理流程分析
    后端 消息队列 RocketMQ
    精华推荐 | 【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程（上篇）
  • 超高性能发号器框架——彻底解决雪花算法问题
    Butterfly（蝴蝶）是一个超高性能的发号器框架。框架通过引入多种新的方案不仅解决了雪花算法存在的所有问题，而且还能够提供比雪花算法更高的性能。在单机版QPS理论值为51.2(w/s)这种情况下，新的方案在一些机器上可达 1200(w/s) 甚至更高。 起名Butterfl…
    Java