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MySQL
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SQL-更进一步
-- 1.冷门优化知识 GROUP BY和DISTINCT两种去重方式: 数据量达到一定程度,去重字段枚举值也很复杂时,GROUP BY确实在性能上更优秀,同时可以避免数据倾斜。但具体情况具体分析 D
MYSQL高级(中)
我们进入公司进行项目开发往往关注的是业务需求和功能的实现,但是随着项目运行的时间增加,数据量也就增加了,这时会影响到我们数据库的查询性能。所以我们要提高操作数据库的性能,有如下两种方式:
避免回表,引入索引下推|提高索引命中率 | 提前下班啦
为什么这么设计索引 如果你仔细阅读了上一部分,那么你一定知道为什么数据库索引采用的是B+Tree, 说白了就是为了提高查询效率。因为只有B+Tree
mysql巧妙化解递归查询树形数据 | 纯sql
开发中树形结构应该是很常见的一种数据结构了。而在数据库方面往往也都伴随相应的树形设计。在 mysql 中通过 parent_id完成递归参数实现
MySql底层索引与数据优化【下篇】
索引失效 创建表 建表 SQL staffs 表中的测试数据 staffs 表中的复合索引:name、age、pos staffs 表中的复合索引:nam
MySQL优化实战:冷热分离
大家在用淘宝,饿了么,美团等app的时候,相信都看到过历史订单中,只能查询到最近几个月的订单。这是因为,随着业务发展,数据库增长的很快。数据量达到几千万,甚至上亿。这么庞大的数据量,让平台的订单查询非