前言 很多小伙伴在工作中，可能只把MySQL当作一个简单的“数据存储箱”，用了它80%的基础功能，却不知道它还有另外20%的、能解决90%复杂问题的“高级用法”。 今天，我不谈基础的增删改查，就和你深

为什么这些大厂不选择同样流行的 MySQL，而是纷纷押注 PostgreSQL？这背后，是 PostgreSQL 在多个关键技术维度上的显著优势。

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

前言 MySQL的索引是一个非常重要的知识点，也基本上是面试必考的一个技术点，所以非常重要。那你了解MySQL索引的数据结构是怎么样的吗？为什么要采用这样的数据结构？ 现在化身为MySQL的架构师，一

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 引言 在分布式架构中，MySQL与Elasticsearch（ES）的协同已成为解决高并发查询与复杂检索的标配组合。 然而，如何实现两者间的高效数据同步，是架构设计

之前在深入了解数据库理论的时候，了解到事务的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理…

你有没有想过一个问题，既然一份数据同时在缓存中和数据库中都有，那这两者到底哪个是最新数据呢？如何保证其数据一致性呢？

虽然这篇文章会分析MySQL的源码，但是我保证，只要你认认真真的读完，一定能从本质上彻底掌握count(*)、count(1)、count(id)、count(name)之间的区别。 首先，count

面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的