稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
CUDA
订阅
avatar
恣肆 创作等级LV.1
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

4篇文章 · 0订阅
  • 极智开发 | GPU CUDA 使用 memory padding 避免 bank conflict
    欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范。本文聊一下如何在 GPU CUDA 编程里使用 memory padding 来避免 bank conflict。
    • 极智视界
    • 4年前
    • 2.9k
    • 4
    • 评论
    GPU
    极智开发 | GPU CUDA 使用 memory padding 避免 bank conflict
  • Pytorch和CUDA联合编程的基本步骤
    目前PyTorch已经提供了丰富的接口可以直接调用,但是仍存在一些高度自定义的操作无法使用PyToch或者Python高效
    • twn29004
    • 4年前
    • 3.8k
    • 3
    • 评论
    PyTorch 人工智能
  • TensorRT 开始
    TensorRT 是 NVIDIA 自家的高性能推理库,本文将一步步介绍其从安装,直到加速推理自己的 ONNX 模型。
    • GoCoding
    • 4年前
    • 3.6k
    • 3
    • 评论
    C++
  • 如何实现一个高效的Softmax CUDA kernel?
    本文将会介绍OneFlow中优化的Softmax CUDA Kernel的技巧,并跟cuDNN中的Softmax操作进行实验对比,结果表明,OneFlow深度优化后的Softmax对显存带宽的利用率可
    • OneFlow一流科技
    • 4年前
    • 2.5k
    • 6
    • 评论
    GPU
    如何实现一个高效的Softmax CUDA kernel?