本文详细介绍了如何使用Python Flask和Flutter快速搭建基于OpenAI GPT-3.5-turbo的聊天助手。涵盖服务端与客户端实现，支持连续会话交互。

相对于传统的关系型数据库，基于图数据库存储和展示的知识图谱，能够建立自然界中各种实体间的关系，今天我们就来看看这种在世间万物间创建关系的建模方法。

本文讲解了无监督学习（聚类、PCA、特征学习、密度估计）和三种常用生成模型的原理及优缺点：Pixel RNN / Pixel CNN、变分自编码器VAE、生成对抗网络GAN【CS231n L13】

文内梳理了视觉语言预训练近期工作，并分享了微软亚洲研究院在视觉语言预训练模型和视觉合成方面的研究。作者：段楠，微软亚洲研究院自然语言计算组高级研究经理。

本文讲解了 Policy Gradient，结合policy-based 和 value-based 的 Actor-Critic 方法，以及在 Actor-Critic 基础上的 DDPG、A3C

DDPG是强化学习里的一种经典算法，在之前的文章里已详细介绍过，本文是对该算法的实践，使用Pytorch来实现DDPG算法。

本文首发于行者AI 离散动作与连续动作 ​ 离散动作与连续动作是相对的概念，前者可数，后者不可数。离散动作如LunarLander-v2环境，可以采取四种离散动作...

与确定性策略对应的是随机性策略，就是神经网络输出的是动作的分布，在确定每一步动作时，我们需要得到的策略分布进行采样，对于某些高纬的连续值动作，频繁的在高维空间对动作进行采样，是很耗费计算能力的。 同样，对于DQN算法，其只适用于低维、离散动作的问题，对于连续动作问题，DQN要计…

大家好！我是K同学啊 前段时间在自然语言处理的项目，遇到了一些问题也有一些收获，把其中与BERT相关的内容整理出来分享给大家，希望可以帮到你。 如果你对自然语言处理方面的文章有兴趣的话，或许📚《自然语