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MySQL 深度分页技巧,拯救海量数据查询慢的困局
六年前刚工作的时候,发现分页场景下,当offset变大,MySQL处理速度非常慢!具体sql如下: select * from t_record where age > 10 offset 10000
详解 MySQL 数据库对象命名规范、对象设计规范、SQL 使用规范
数据库对象命名规范 数据库对象 数据库对象是数据库的组成部分,常见的有以下几种:表(Table )、索引(Index)、视图(View)、图表(Diagram)、缺省值(Default)、规则(Rul
执行count(1)、count(*) 与 count(列名) 到底有什么区别?
1. count(1) and count(*) 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)
像Excel一样使用SQL进行数据分析
Excel是数据分析中最常用的工具 ,利用Excel可以完成数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,而这些操作用SQL一样可以实现。SQL不仅可以从数据库中读取
Mysql中,21个写SQL的好习惯,你值得拥有呀
1. 写完SQL先explain查看执行计划(SQL性能优化) 日常开发写SQL的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。 降低写错SQL的代价, 你在命令行执行这个SQL的时候,如果不加limit,执行的时候一个不小心手抖,可能…
面试官:一千万数据,怎么快速查询?
B哥:直接分页查询,使用limit分页。 也许有些人没遇过上千万数据量的表,也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。 代码创建一千万?那是不可能的,太慢了,可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据, Orac…
谈谈SQL慢查询的解决思路
最近,在运维部及DBA同事的帮助和大家的共同努力下,对项目中的慢SQL进行了优化和修正,效果还是很明显的,在此给大家点一个大大的赞。为了让我们在SQL的处理上更为合理,形成可实践、可借鉴、可参考优化的方案,我在这里梳理一下慢SQL的解决思路,供大家参考。 慢SQL的系统表现 首先…
一通骚操作,我把SQL执行效率提高了10000000倍!
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。 快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,建索引很有必要。 很多时候都忘记建索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化的感觉挺爽。 这样…
必会的 5 条 SQL 查询优化法则!
这篇文章,是对SQL常用查询优化法则的总结,值得细看 文章目录 法则一:只返回需要的结果 法则二:确保查询使用了正确的索引 法则三:尽量避免使用子查询 法则四:不要使用 OFFSET 实现分页 法则五