千万级大表加字段，一句ALTER可能让服务瘫痪。本文揭秘PT-OSC、Online DDL等实战方案，如何在业务无感的情况下安全完成结构变更，附真实案例与避坑指南，再也不用半夜改表提心吊胆。

如果我们现在在搭建新的业务架构，如果说你们未来的业务数据量会达到千万 或者上亿的级别 还在一股脑的使用分库分表的架构，那么你们的技术负责人真的就应该提前退休了

数据库的三大范式，它是数据库设计中最基本的三个规范，那么，三大范式是什么？在实际开发中，我们一定要严格遵守三大范式吗？这篇文章，我们一起来聊一聊。

说在前面 最近有同学面试，被问到了这个面试题。 回答的并不好。 因为很多同学在平时对数据库的关注主要在索引、表结构、SQL优化这些方面上，所以会忽略架构层面的东西。 但是没办法，“上班拧螺丝，面试造火

大家好，我是田螺。 最近一位星球粉丝说，他去面试了字节，问了这么一道题，20亿手机号存储，选int还是string？varchar还是char？为什么？ 他支支吾吾回答了几句，好像看起来，面试官

一、前言 最近在最新的数据库受欢迎程度排行榜中，排在第一位的竟然不是我们熟悉的MYSQL数据库而是PostgreSQL，并且MySQL数据库的受欢迎程度比PostgreSQL竟然落后了15个百分点。

故事背景 今天运维那边反馈有一个设备在后台查不到，我第一时间怀疑可能是数据出了问题，导致服务报错了没有入库。我拿着日志去本地请求接口，发现程序是没有报错的，我们的逻辑是先把唯一id放到redis里面，

mysql主从复制流程 mysql主从复制流程说明以及不同的复制模式：同步复制，异步复制，半同步复制，增强半同步复制。

杀鸡用牛刀 按照小数据量的查询商品标题，比如在一个四百万个商品里找标题，如果是使用 %标题关键词% 会全表扫描 ，一些小伙伴会忍不住上ES 或者 XunSearch ，我以前遇到的小系统，不少的人是这