它是依据 Levenshtein Distance 计算指定的两个字符串之间的差异值。

1. 引入 有很多指标可以用来衡量向量的相似度，比如余弦距离、汉明距离、欧氏距离等。 在图像、视频、文本、音频领域，做向量的相似性搜索，有很多应用点，比如：图像识别，语音识别、垃圾邮件过滤。 这种基于

最近好久没有写文章了，上一篇文章还是九月十一的时候写的，距今已经两个月了，期间一直在忙一些工作上的事情，今天终于有点空闲，所以写一篇文章散散心。 平时的编码中，我们经常需要判断两个文本的相似性，不管是用来做文本纠错或者去重等等，那么我们应该以什么维度来判断相似性呢？这些算法又怎…

为了让尝试“以图搜图”的相似图片检索的场景，基于ES向量索引计算和图片特征提取模型 VGG16 设计了一个以图搜图系统。 Sparse Vector：存储稀疏向量，存储为非嵌套类型的json对象，key是向量的位置，即integer类型的字符串，范围[0,65535]，valu…