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“隔空”画板喜迎2022(Opencv & mediapipe 手势识别应用之空手画图)
@[TOC] 前言 在熬夜搞完计组实验报告后,我Huterox又又回来了。那么今天其实是对上一篇博客 圣诞纯情手势告白(Mediapipe基本使用&手势识别详解)再次进阶(不会真的有人以为这篇博客是写
关键点检测项目代码开源了!
本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。
基于Python的这个库,我实现了“隔空操物”
1.项目效果展示 项目主要分为四个部分,分别是 隔空音量控制 隔空绘画 隔空识别手势 隔空操作鼠标 下面是这四部分的演示效果 1.1:隔空音量控制 1.2:隔空绘画 1.3 :手势识别 1.4:鼠标模
python opencv 详细入门操作(含创建窗口, 显示图像, 标记图像, 调动摄像头, 简单人脸识别)
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在OpenCV中使用YOLOv3进行物体检测
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit NVIDIA GTX 1070Ti 8G anaconda with python 3.6
31篇文章!计算机视觉从原理到OpenCv实战
AI(人工智能)主要分为感知、理解、决策三部分。而其中的理解,在图像处理和计算机视觉中被称作图像分析(或者叫做图像理解)。国际上做这个方向比较出名的就是斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)主管李飞飞教授。而所谓的理解,就是理解图像背后的深层次含义,最终目标是像人一样,看一张老照…
Python图像处理,cv2模块,OpenCV实现目标跟踪
时光不负,创作不停,本文正在参加2021年终总结征文大赛 前言 利用Python实现OpenCV目标跟踪。废话不多说。 让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本: 3.6.4 相关模块: cv