本文展示任何具有基本编程知识的人都可以构建 AI 驱动的软件。 学习了如何使用 React 和 Nodejs 构建聊天机器人，我们讨论了每种技术的优缺点。 最后，我们构建了一个既实用又安全的聊天应用

简单的Lora模型训练的过程。这里主要是使用了阿里云的GPU资源进行Lora模型的训练，相对来说会麻烦一些。不同的Linux版本，也可能出现不同的错误，仅供参考

Copilit CLI 是 Github 打造的下一代 AI 编程套件 — Copilot X 的产品之一。从 Copilot Cli 的名字就可以看出来，它是一个集成了 AI 的命令行工具

过去两周，信息量爆炸，其中一款名为 Cursor 的代码编辑器便已开始在技术圈内被疯狂传播。 Cursor 的官方长这个样子: 它主打一个亮点：通过 GPT-4 来辅助你编程，完成 AI 智能生成代码

私有化部署chatGPT，从此告别网络困扰，一个基于GPT-3.5 Turbo的开源项目，界面简洁大气，反应速度快，快来试试看吧~

书接上文，上一篇的阅读量比较差，但是还是坚持写了这一篇。这里主要是体会下文生图在不同模型下的效果。有喜欢的可以收藏，出这么一些图，还是比较花费时间的。 参与模型和上次一样 上次图生图的文章中也是使用的

上班前日常刷一刷 OpenAI，看看有什么新消息。果然，上来就是一个王炸，GPT3.5 API 他来了！

作为一款由OpenAI开发的人工智能聊天软件，该程序在一些人的眼里具有革命性的意义。 有人说，这玩意儿可以在一夜之间让无数人失业，也有人将之称为是能取代Google的新一代搜索引擎，甚至还有人声称……

看社区开发者如何以一人之力， 3 个月完成 MegEngine javascript 版本，实现在 javascript 环境中快速部署 MegEngine 模型~