相信很多小伙伴都在大厂的秒杀大促中抢购过商品，那大家有没有想过这样一个问题：在秒杀这种高并发大流量的场景下，商品的库存是如何设计呢？怎么才能抗住瞬时高并发的流量呢？

近期一直在团队内开发可视化埋点平台，目前已经落地并成功在多个复杂业务中落地使用，在其中也踩了不少坑。故写此篇文章，给想要在团队内落地可视化埋点平台做一份参考，也是对笔者自己实现过程的一个记录

拍照，抠图，分享屏幕，录制屏幕，虚拟背景，实时音视频通话，新开了一个专栏《WebRTC 从实战到未来！》

因果推断在智能营销场景有着广泛的应用。在哈啰酒店营销业务中，自研Tree-based因果推断模型通过修改分裂准则，使得模型目标和业务目标的一致性更高，在智能补贴模块中取得了较好的效果。

一、方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现

本文主要论述了vivo服务端监控系统的架构设计思路、系统演进之路以及应对行业内主流监控对比，帮助读者在做技术选型时，参照它来设计自己的决策树，避免反复纠结造成效率降低。