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"慢SQL"治理的几点思考
今年初团队开始推行“服务稳定性问题治理专项”。通过错误日志、慢SQL、接口性能等各项指标的优化,进一步提升系统稳定性与可靠性。在此契机之下,本文将从“慢SQL治理”的角度,通过部分实际案例,分析其原理
面试复盘:InnoDB 的表结构与查询细节
面试复盘:InnoDB 的表结构与查询细节 最近参加了一场技术面试,其中被问到了 MySQL 中 InnoDB 存储引擎的表结构和查询细节相关的问题。面试结束后,我意识到自己在某些细节上回答得不够深入
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
数据库调优-数据库优化
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第4天,点击查看活动详情 1.写在前面 在昨天的时候,我们就谈到了SQL语句优化 详情可参考这里:点击查看 经过昨天的分析,我们对e
慢查询与MySQL语句优化
如果我们了解了Mysql中的索引原理之后,(详见探秘数据库 —— 事务 + InnoDB存储引擎),如何利用索引并对一些执行较慢的sql进行优化也是必要的,所以我们可以结合索引的原理来探究一下慢查询与
mysql in慢查询优化
我正在参加「掘金·启航计划」 记一次mysql慢查询优化——生产环境待办列表现场演示5~6s才加载出来结果;顿时,产品经理的脸挂不住了,作为多年经验的老开发,心想完犊子,脸啪啪滴。 不过,秉着多年的江
(二十八)MySQL面试通关秘籍:这次你也可以在简历写上精通MySQL!
闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦!虽然迄今为止我的面试大写着失败,但这并不妨碍我继续失败!此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥,正是本次负责考验我的面试官,微风吹过他那一头浓密的秀发.....
MySQL索引失效的原理
索引可以加快查找速度是因为,在每一层的兄弟节点之间,索引是有序的,因此可以通过二分法快速定位到相应位置。如果一些操作破坏了索引排列的有序性或者不能利用索引的有序性,这个索引自然就失效了。 1、首先看看
一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别
事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。 原子性: 事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部都执行,要么都不执行。 一致性: 指在事务开始之前和事务结束以后,数据不会被破坏,假如A账户给B账户转10…
面试官一口气问了MySQL事务、锁和MVCC,我
面试官:你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的? 候选者:在我的理解下,事务可以使「一组操作」要么全部成功,要么全部失败 候选者:事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」。 候选者:举个例子,我给你发