前言 大家好，我是林三心。写这篇文章是有原因的，偶然我看到了一个Java的50种排序算法的可视化的视频，但是此视频却没给出具体的实现教程，于是我心里就想着，我可以用JavaScript + canva

打标签这种用户行为作为目前用户生成内容的一种表现形式，也被作为目前推荐场景下的一种特征，同时对用户打标签也是用户画像的抽象形式，是有十分广泛的用处的。而对于标签系统就会有基于他所产生的推荐算法。本篇文章会终点讨论一下基于标签的推荐算法：SimpleTagBased，Normal…

我们定制了一套完整的推荐系统框架，包括基于机器学习的召回排序策略，以及从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎。