大家好，我是苏三~ 对于互联网公司来说，随着用户量和数据量的不断增加，慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询，意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景，可能会出现数据库连接被占满

上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

如何写好SQL？如何发现日常开发中慢SQL的问题？ 本文选取MySQL体系中核心内容，辅佐详细的核心模块及底层原理介绍，加入实战案例加深理解，以便于在后续开发中避免问题、发现问题、解决问题。

作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。

数据库对象命名规范 数据库对象 数据库对象全局命名规范 数据库命名规范 表命名规范 字段命名规范 索引命名规范 视图命名规范 存储过程命名规范 函数命名规范 触发器命名规范 约束命名规范 用户命名规范

环境准备 数据库版本：MySQL 5.7.20-log 建表 SQL 初始化数据 准备了 769063 条数据 需求背景 业务机构下销售商品，同个业务机构可以销售不同的商品，同个商品可以在不同的业务机

对现有业务代码进行重构，分别从两个数据库查询数据，然后在业务代码中进行 join 关联。那么问题来了，如果采用这个解决方案，业务上那么多查询改造起来，拆分难度极大，操作起来过于复杂。

大家好，我是捡田螺的小男孩。 日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因？今天田螺哥就跟大家聊聊导致数据库慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法