LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时，观察者模式有效简化了开发，但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此，架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Andr

Kotlin Flow 基本上可以替代RxJava，其提供了诸多操作符来处理数据。本篇文章为其分一下类，演示下基本用法。 前置资料 冷流 🥶 热流 🥵 Flow分类 一般 Flow StateFlow

前言 当我们在同步代码块中执行代码时，获取返回值是一件十分轻松的事情，直接运算结果进行返回即可。但是，协程是一种异步的概念，所以需要一些特别的操作才能获取协程的返回值。经研究，一般使用以下三种： as

前言 在前几篇中，已经讲解了Flow相关的基础知识。在本篇中，将会开启几个小实战来巩固之前所讲解的知识点。

LiveData 是一种可观察的数据存储器类 State 一种方式是使用state{...}方法声明初始状态，并监听状态

最近网上流传出「LiveData 被弃用，应该使用 Flow 替代 LiveData」的声音。 LiveData 真的有那么不堪吗？Flow 真的适合你使用吗？ 我们今天来讨论一下这两种组件。

开头先说一下，我不是标题党，本教程真的有两万六千字（严格点说应该是两万六千五百八十四），以前我也曾写过 Kotlin 的入门教程，但由于隔得比较久了，所以就对原有教程进行了修正，并且补充了 Kotli

在Kotlin中，有一些用于扩展 & 方便开发者编码的内置函数，能大大提高开发者的开发效率。今天，我将主要讲解的是： let函数 also函数 with函数 run函数 apply函数

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