数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……

重新回顾一下缓存击穿这个问题！ 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊，布谷过滤器啊，嗯，你们懂的)，其实这类方案并不适合在项目中直接落地，本文提供的是真正简便方案。

缓存雪崩 定义 正常情况下执行过程： 缓存雪崩下执行过程： 可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。 解决 加锁排队 加锁排队可以起到缓冲的作用

这是我参与8月更文挑战的第15天，活动详情查看：8月更文挑战 相信大家在面试过程中经常会被问到：“单线程的 Redis 为啥这么快？” 哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对

前言 说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的

Redis中所有的的数据结构都是通过一个唯一的字符串key来获取相应的value数据。本文讲述的是Redis的5种基础数据结构中的zset(有序列表)。

大多数数据库，由于经常和磁盘打交道，在高并发场景下，响应会非常的慢。为了解决这种速度差异，大多数系统都习惯性的加入一个缓存层，来加速数据的读取。redis由于它优秀的处理能力和丰富的数据结构，已经成为

一种很简单的方法应该就是采用数组了，在查找方面，用数组存储的话，采用二分法可以在 O(logn) 的时间里找到指定的元素，不过数组在插入、删除这些操作中比较不友好，找到目标位置所需时间为 O(logn) ，进行插入和删除这个动作所需的时间复杂度为 O(n) ，因为都需要移动移动…

大家好，我是捡田螺的小男孩。金九银十即将到来，整理了20道经典Redis面试题，希望对大家有帮助，加油。