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机器学习和数据挖掘的推荐书单
有了这些书,再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来,认真学,揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧!
自学机器学习、数据挖掘的几点建议
背景:一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历,然而当我认真回首研究生这两年半,发现浪掉的时间居多,学习的时间太少,积累还不够(虽然校招季收获比较多的数据挖掘相关offer,其实人脉、运气、面试经验等其他因素占了很大比重)。所以在此只能聊聊一些浅显的认识,各位姑妄听之。 本文受众:有兴趣自学机器学习、数据挖掘的学生或程序员(也欢迎科班研究生、业界大拿拍砖,多多提出批评建议,先行谢过)
召回常用评估指标
当前主流的推荐系统主要包括召回(recall,也称match)、排序(ranking)、重排(rerank)等三大模块。召回负责从海量候选集中根据user和item特征筛选出用户感兴趣的item。