除了搜索之外，结合Kibana、Logstash、Beats，ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构

之前一直使用的日志收集方案是ELK，动辄占用几个G的内存，有些配置不好的服务器有点顶不住！推荐一套轻量级日志收集方案： Loki+Promtail+Grafana（简称LPG）， 几百M内存就够了！

最近想把我的mall项目升级下，支持SpringBoot 2.3.0 版本。升级过程中发现需要升级Elasticsearch到7.x版本，学习过我的mall项目的朋友应该知道， 我用的Elasticsearch是6.x版本，升级到7.x以后ElasticsearchTempla…

git上发现了网友总结的Elasticsearch BAT大厂面试题。只有题目，部分有答案，但不全。 正好抽出一些时间一起梳理一下。 既然是面试题，每个人都会有自己的结合业务场景的答案，没有非常标准的答案。 欢迎大家留言拍砖指正。 面试官：想了解应聘者之前公司接触的ES使用场景…

使用中文分词器以后，可以将中文文本按语境进行分隔，可以满足我们的需求。 在SpringBoot中使用Elasticsearch本文不再赘述，直接参考《mall整合Elasticsearch实现商品搜索》即可。这里需要提一下，对于需要进行中文分词的字段，我们直接使用@Field注…

强大的搜索引擎 Elasticsearch 与传统关系型数据库的一个明显不同点在于 前者是一个非结构化的 NoSQL数据库，因此里面的很多概念诸如索引、类型、文档等对于初学者可能会有些疑惑。有时候我们即使搭建好了ES集群，但数据存进去后到底是以一个什么形态存在，我们可能也疑惑重…

本文主要讲解mall整合Elasticsearch的过程，以实现商品信息在Elasticsearch中的导入、查询、修改、删除为例。Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，可用于实现全…