爱番番租户级实时 CDP 建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。

围绕如何引入有状态流计算稳定，及时，高效的将埋点，请求，响应三条消息进行业务加工，合并，向后传递给应用消费，最终产生业务价值。向大家展示流计算架构在银行运营大数据中的演化过程，应对方案及走过的弯路。

基于流批一体的改造，无论是实时还是离线都只需要维护一套计算框架，为业务开发人员、平台提供方和计算引擎的支持方节省了一半的人力资源。

结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力，字节跳动构建下一代通用的基础特征计算统一架构。

本文根据 Apache Flink 进阶篇系列直播整理而成，由阿里巴巴技术专家贺小令分享，文章将从用户的角度来讲解 Flink 1.9 版本中 SQL 相关原理及部分功能变更，希望加深大家对 Flink 1.9 新功能的理解，在使用上能够有所帮助。主要内容: FLIP-32 中…

分层介绍 需求分析及实现思路   在之前介绍实时数仓概念时讨论过，建设实时数仓的目的，主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半成品继续加工而成。

首先简单做个自我介绍，我是李本超，是字节跳动基础架构流式计算方向的工程师，主要负责 Flink SQL 方向。最近非常有幸受邀成为 Apache Flink Committer。 我参与社区主要是从19年下半年开始的，最开始主要是汇报一些使用过程中遇到的 bug，并且会力所能及…