这篇文章主要是记录自己最近在真实工作中遇到的慢查询的案例，然后进行调优分析的过程，欢迎大家一起讨论调优经验。（以下出现的表名，列名都是化名，实际数据也进行过一点微调。 有一个article表，用于存储文章的基本信息的，有文章id，作者id等一些属性，有一个content表，主要…

InnoDB 存储引擎支持多粒度锁（multiple granularity locking），也就是允许行锁和表锁共存。当允许行锁和表锁共存的时候，可能会存在下面这样一个问题： 例如我执行如下 SQ

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降

使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃…

背景大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当。这些操作往往会引发锁表的巨大隐患，

我们知道，一般情况下我们使用mysql数据库的时候使用的是Innodb存储引擎，Innodb存储引擎是支持事务的，那么当多线程同时执行事务的时候，可能会出现并发问题...

B哥：直接分页查询，使用limit分页。 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Orac…