# Python asyncio：从入门到精通，一篇让你笑中带泪的异步编程指南 ## 引言：为什么

如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计

多核时代,每颗cpu都有自己的缓存,当多个线程在不同的cpu上执行时这些线程操作的是不同的cpu缓存,比如下图中,线程A操作的是cpu-1上的缓存,而线程b操作的是cpu-2上的缓存,线程A对变量v的操作对于线程B而言,就不具备可见性了. 想通过calc()方法用两个线程计算c…

我们使用线程池后会关闭吗? 线程池在项目中是需要持续工作的全局场景，不建议手动关闭线程池（具体结合自己的项目场景）。现象：最近项目遇到一个问题，项目中有个定时任务微服务，里面有个定时任务需要没分钟执行一次。项目测试环境运行2天后，项目挂了。经过查看日志发现出现了java.lang...

面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？ 让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服务器直接崩溃啦！

前言 最近有位粉丝问了我一个问题：如何设计一个高并发系统？ 这是一个非常高频的面试题，面试官可以从多个角度，考查技术的广度和深度。 今天这篇文章跟大家一起聊聊高并发系统设计一些关键点，希望对你会有所帮

在专栏前面的文章--线程并发的同步控制中，我们已经学过如何用synchronized加锁进行同步控制了，不过 Java 里除了这种方式外，还有可重入锁、读写锁。这几个锁都位于java.util.con

在当前的互联网环境中，分布式与集群是一个比较热门的话题，它们的诞生解决了单机环境下的种种问题，下面，我将从是什么和为什么两个方面来分享一下最近我对它们的理解。

面试的时候，总会遇到这么一个场景。 1. 场景分析 面试官：你们的服务的QPS是多少？ 我：我们的服务高峰期访问量还挺大的，大约是3万吧。 面试官：这么大的访问量，你们的服务器能撑住吗？有加缓存吗？