大家好，我是田螺。我们去面试的时候，几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典分库分表面试题，大家看完肯定会有帮助的。

前言 从入职以来写了一年的业务代码，突然接到来自领导的技术需求，说要给我们的借款、还款申请单分表。查看了一下借款表，只有几千万数据，再看还款表已经两亿多了，为了提高数据查询效率，降低数据库的压力。确实

- 分库分表技术是完美的解决方案吗？它有哪些不足之处？ - 为什么单库单表存在系统瓶颈，就选择分库分表呢？有其他更好的方案吗？

按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用；水平分片又称为横向拆分，是通过某些字段根据某种规则将数据分散至多个库或表中。

1 前言 在互联网和大数据时代，单一数据库难以满足高并发和海量数据的存储需求。Apache ShardingSphere 作为一个强大的分布式数据库中间件，提供了高效的分库分表功能，以应对日益复杂的存

「这是我参与11月更文挑战的第16天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 文章目录： 一、绪论： 二、前言： 三、本章内容： 1. MySQL触发器是什么？ #1基本概念： #2作用： #3版本

先说结论：非常推荐升级JDK17，成本低收益高。至于SpringBoot3.0，迁移成本比较高，坑也会比较多，但如果是新项目的话，还是可以试试的。

前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文

本篇博客将详细介绍Spring Boot 3.1的新特性、升级说明以及核心功能的改进。Spring Boot 3.1.0 需要Java 17，并且兼容 Java 20（包括 Java 20）。