对于访问量统计这种高读写的场景，就需要先在 Redis 上读写，等到合适的时间，再将数据批量写到数据库中。所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力。

但如果你花 1 分钟认真阅读了《频繁插入 (insert) 的业务，用什么存储引擎更合适？》，上述问题都是小 case。 _画外音：_可以跳回原文去找答案。 听了大家的反馈，我起初是抱歉，以为聊了一个大家都非常清楚的话题，浪费了大家的时间。 画外音：可以跳回原文去看评论，很遗憾…

最近一直没啥时间写点东西，坚持分享真的好难，也不知道该分享点啥，正好有人要问我这些东西，所以腾出点时间，写一下这个主题。同样本篇可以给读者承诺，听不懂或者没收获算我输，哈哈！ 众所周知，mysql中读

前言 说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的

面试官：聊下Redis的分片集群，先聊 Redis Cluster好咯？ 面试官：Redis Cluser是Redis 3.x才有的官方集群方案，这块你了解多少？ 候选者：嗯，要不还是从基础讲起呗？

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对于我们平时的一些社区应用，如微博，知乎，掘金等应用点赞，评论这类功能是不可或缺的，例如点赞功能我们其实是可以通过mysql去做实现的，但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如，前段

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