Spring是一个轻量级Java开发框架，最早有Rod Johnson创建，目的是为了解决企业级应用开发的业务逻辑层和其他各层的耦合问题。它是一个分层的JavaSE/JavaEE full-stack（一站式）轻量级开源框架，为开发Java应用程序提供全面的基础架构支持。Spr…

Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～ 今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点

先举个例子，说明为什么要做“限流”。 只卖 N 张票，这就是一种限流的手段。 对外限流：用户过多，或因为某个活动或热点问题引发的访问量的增加；恶意攻击，或被爬虫抓取数据等等。不知道大家注意过没有，比如双11，刚过12点有些顾客的网页或APP会显示下单失败的提示，有些就是被限流掉…

说到高并发就离不开缓存、降级和限流。对限流而言，限制请求数是其中一种方法，本文给出了滑动日志，令牌桶，漏桶三种限流请求数算法的Java实现

延迟初始化。和懒汉模式一致，只有在初次调用静态方法getSingleton，才会初始化signleton实例。 性能优化。同步会造成性能下降，在同步前通过判读singleton是否初始化，减少不必要的同步开销。 线程安全。同步创建Singleton对象，同时注意到静态变量sin…

我：好的（面带微笑），心里暗喜（送分题）。 此篇整理了几种常见的单例模式代码示例，再有面试官让手撕单例模式，便能心中有码，下笔有神。 实际编程应用场景中，有一些对象其实我们只需要一个，比如线程池对象、缓存、系统全局配置对象等。这样可以就保证一个在全局使用的类不被频繁地创建与销毁…

随着我们的微服务越来越多，如果每个微服务都要自己去实现一套鉴权操作，那么这么操作比较冗余，因此我们可以把鉴权操作统一放到网关去做，如果微服务自己有额外的鉴权处理，可以在自己的微服务中处理。

在分布式大环境下，集群部署越来越多，各个服务之间调用链路越来越长，每种服务都有自己的错误码，如果一个服务异常，很难快速通过错误码定位问题。错误码散落在各个服务中，将无法集中化管理，我们开发了增强网关。

最近越来越多的读者认可我的文章，还是件挺让人高兴的事情。有些读者私信我说希望后面多分享spring方面的文章，这样能够在实际工作中派上用场。正好我对spring源码有过一定的研究，并结合我这几年实际的工作经验，把spring中我认为不错的知识点总结一下，希望对您有所帮助。 实现…