分布式系统由于机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的 TCP、存储数据丢失等原因面临一系列挑战，本文重点讲述分布式系统面临的挑战之一数据一致性问题。

因此，当我们探讨分布式事务时，不仅要把握好用户痛点和实际需求，还要结合每个分布式事务解决方案的特点，才能把 “八奇技” 用到出神入化之境

为什么考虑做一期这样的总结呢，主要时当前内卷的大背景下，到不管是小公司还是大厂，即使内部不一定涉及分布式事务，但是面试时也必然会问。如果不懂，基本就被pass掉，因此决心好好研究一番，挑选了星级比较高

Seata是一款开源的分布式事务中间件，旨在解决分布式系统中的数据一致性问题。其核心原理是基于两阶段提交协议和补偿机制，并结合了全局事务ID生成、分支事务管理、数据存储与恢复等关键技术点。

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通过本地消息表（也称为可靠消息表）实现分布式事务是一种常见的做法，用于保证在分布式环境中消息的可靠传递和事务的一致性。以下是使用本地消息表实现分布式事务的一般步骤： 0. 创建本地消息

为了满足银行业务快速发展、简化银行系统技术栈的目标，我们采用了 Spring+Dubbo 等一套开源的技术栈……

本篇博客参考：余春龙的《架构设计2.0》 在可落地的分布式事务解决方案这篇博客中，我介绍了四种基于MQ的分布式事务解决方案，这四种分布式事务解决方是“可落地”的，并非“空中楼阁”“虚无缥缈”的，本篇博

觉得不错请按下图操作，掘友们，哈哈哈！！！ 概述 博主最近在做分布式事务这块业务，所以在选型的过程中，对比了当下比较流行的解决方案，在这里坐下记录，欢迎jym提出更好的方案哦。