随着移动互联网的发展和智能终端的普及，计算机系统早就从单机独立工作过渡到多机器协作，集群按照分布式理论构建出庞大复杂的应用服务，在分布式的基础上正进行一场云原生的技术革命，彻底打破传统的开发方式，解放了新一代的生产力。 由于业务发展到一定程度后，需要对服务进行解耦，进而把一个单…

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

1 Quartz 基本介绍 官网：http://www.quartz-scheduler.org/ Quartz 的意思是石英，像石英表一样精确。 Quartz is a richly feature

前言 当系统出现大量用户请求时，我们主要从负载均衡、流量控制、故障隔离三个角度去思考如何提高系统高可用，以避免处理能力的上线，导致系统崩溃。

前言 知其然知其所以然，学习分布式的过程中，对于理论知识是必不可少的，主要是分布式互斥、分布式选举、分布式共识、分布式事务、分布式锁。

前言 什么是分布式数据库？ 他在为系统提高可用性优点的同时，也带来了哪些缺点？以及了解分布式数据库的架构，如何实现数据分片

前言 分布式通信主要内容 远程调用：一个服务调用另外一个服务 发布订阅：生产者发布消息到消息中心，消费者从消息中心获取消息 消息队列：消息队列的思想就是基于队列实现的，按照FIFO顺序消费信息

前言 在学习分布式存储之前，那我们需要对CAP理论、原则、数据分布方法有一定的认识。 ☺︎ CAP理论

上一篇中我们有简单提到master选举与代码实现，官网的一些模块划分和它们对于以往文章主题的帮助。毕竟不能只吃官网给出来的东西，所以还是要靠自己多找资料吧。 关于master选举的代码中，重点其实也就是最后通过一个线程去执行这个master的选举，我们在master的选举中要不…