机器学习
4篇文章 · 0订阅
  • 机器学习入门系列：关于机器学习算法你需要了解的东西、如何开发机器学习模型？
    对学习算法进行分类是基于构建模型时所需的数据：数据是否需要包括输入和输出或仅仅是输入，需要多少个数据点以及何时收集数据。根据上述分类原则，可以分为4个主要的类别：监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
    机器学习
  • 轻松看懂机器学习十大常用算法
    通过本篇文章可以对 ML 的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。
    机器学习
    轻松看懂机器学习十大常用算法
  • 前端如何学习机器学习之TensorFlow.js
    TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。 TensorFlow是一个将…
    TensorFlow JavaScript 机器学习
  • 机器学习：机器学习的基础知识
    上一篇文章 机器学习 带你了解学机器学习的基础知识 简单介绍了机器学习的概念。本文将继续介绍下机器学习的基础知识。我们进行机器学习依赖于大量的数据，可以说数据是机器学习的基础。我们首先来了解下数据相关的概念 每个样本其实是样本的各个特征所组成的空间中的一个点称为 特称空间 分类…
    机器学习