Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？ 很多人

想直接看结论的可以拉到文末总结。 背景 我们公司的系统中有一个业务场景，需要第三方的账户数据同步到我们系统。 同步账号的同时，会将所有同步数据和是否成功记录到一张同步日志表中，方便排查问题和记录。

今天遇到一个问题：通过sql语句直接实现重复数据不插入，而不用借助逻辑代码进行判断。 通过查询目前有三种方法可以实现。 一、insert ignore into 前提条件：插入的属性列中包含主键或者唯

“我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第一篇文章，点击查看活动详情” ​ **再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏 ** 目录 准备工作 1.循环单次插入 2.MP

大家，我是田螺。 最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验证明

故事背景 随着硬件价格的走低，大家对硬件的依赖越来越高。甚至听说，代码不重要，不行就加机器呗。比如缓存的使用，通常有基于虚拟机内存、基于磁盘存储、基于中间件（Redis内存）等方式，我们都知道，最适合