opencv
7篇文章 · 0订阅
  • OpenCV（60）---实现人脸手动祛痘效果
    其实，在前面的人脸磨皮以及美白的时候，我们就已经完成了人脸的祛痘，只要高度磨皮（双边滤波）就能达到祛痘的效果。 但是一般来说，现在的美图App都会给用户提供手动祛痘的功能，毕竟自动美白祛
    OpenCV
    OpenCV（60）---实现人脸手动祛痘效果
  • OpenCV（59）---实现人脸美白算法
    人脸美白原理说透了，就是一种图像的颜色空间处理，所以我们需要通过颜色空间进行设计。 不过，我们先来参考以下PS对于图像美白的处理步骤： 首先，新建一个图层，将这个图层设置为白色 接着，将
    OpenCV 机器学习
    OpenCV（59）---实现人脸美白算法
  • OpenCV（58）---实现人脸磨皮算法
    人脸磨皮是最基础的人脸美颜效果。主要分为祛斑，祛痘，淡化黑眼圈等步骤。通过前面的学习相信大家一眼都看得出来我们需要干什么才能识别人脸磨皮效果。 因为磨皮之后，脸部的杂质基本上就没有了，也
    OpenCV
    OpenCV（58）---实现人脸磨皮算法
  • OpenCV（38）---视频处理VideoCapture类
    视频是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上，视频是由一系列图像构成，这一系列的图像被称为帧，帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常
    OpenCV
    OpenCV（38）---视频处理VideoCapture类
  • OpenCV（5）---图像的加密和解密
    要实现图像的加密与解密，我们首先需要掌握数学中的按位异或计算方式。 异或运算也叫半加运算，其运算法则与不带进位的二进制加法类似。在python中，通过“^”符号进行异或计算。下面，博主专门列
    OpenCV
    OpenCV（5）---图像的加密和解密
  • OpenCV（2）---图像加权和制作鬼影
    所谓图像加权和，就是计算两幅图像的像素值之和时，将两幅图像的权重考虑进来，数据公式表示为如下： dst=saturate(src1a+src2b+y) OpenCV中提供cv2.ad
    OpenCV
    OpenCV（2）---图像加权和制作鬼影
  • OpenCV（3）---按位与运算获取图像重要的部分
    在OpenCV内，常见的按位运算函数如下表所示：bitwise_and() 按位与 bitwise_or() 按位或 bitwise_xor() 按位异或
    OpenCV
    OpenCV（3）---按位与运算获取图像重要的部分
  • iOS使用OpenCV之滤波处理（三）
    平滑/模糊(Smooth/Blur)是图像处理中最简单和常用的操作，可以给图像预处理时候降低噪声。 卷积过程：6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。 均值滤波的缺点…
    OpenCV iOS 图形学