[TOC] 1 前言 系统的稳定性建设是一个庞大的话题，其贯穿了产品研发整个流程：需求阶段、研发阶段、测试阶段、上线阶段、运维阶段。从系统规模上看，小到单个系统，大到一个域的系统集，再大到支撑整个公司

接近亿级的用户体量搞大促活动，日活几百万，峰值请求每秒10W+，一次压测几乎干崩线上运行数百个服务，这究竟是怎么回事？如果你缺乏高并发实战经验，本文将是你推开高并发大门的不二之选！

kafka如何保证消息不丢失？ 这是面试最常问到的问题。但是其实这是一个最体现综合实力的开放性题目。把这问题真正弄明白，面试时绝对值得涨个五毛钱的薪水。但是很可惜，很多人把这种问题当成了八股文来背。

我就请假约面试，没想到，被社会毒打了，Java太卷了，要求好高，各种拷打底层。后来想请假面试也不批，咋搞！？老子不惯着，裸辞了！春节之后，我是从3月份才开始约面的，到3月27号面试了大概20多家公司

一次索引操作失误竟让核心系统瘫痪两小时！博主另辟蹊径解决问题，泣血盘点DDL、DML和索引的爱恨纠葛！

从 Grafana 显示，线上服务老年代内存占用一直在上升!并且并未触发 Major GC，一起去探究现象背后的原因。

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

你好呀，我是歪歪。 在 Seata 的官网上看到一篇叫做“关于新版雪花算法的答疑”的文章。 看明白之后，我觉得还是有点意思的，结合自己的理解和代码，加上画几张图，给你拆解一下