首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
数据库
订阅
苏良健
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
数据一致性离不开的checkpoint机制
当系统出现故障重启后,通常要对前面的操作进行replay。但是从头开始代价太高了,所以通过checkpoint来减少进行replay的操作数。checkpiont机制保证在某一时刻,系统运行所在的易失
ClickHouse的索引原理
这篇文章来讲一讲对ClickHouse性能影响比较大的主题——索引。如果带着RDBMS的经验来使用ClickHouse的索引的话,一不小心就会掉进坑里。
面试官:聊聊索引失效?失效的原因是什么?
在工作中,如果我们想提高一条语句查询速度,通常都会想对字段建立索引。 但是索引并不是万能的。建立了索引,并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。 稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效
为了拿捏 Redis 数据结构,我画了 40 张图(完整版)
Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理。
这个 MySQL bug 让我大开眼界!
这周收到一个 sentry 报警,如下 SQL 查询超时了。 执行show create table order_info 发现这个表其实是有加索引的 理论上执行上述 SQL 会命中 idx_uid_