本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1.普通卷积神经网络具体结构？各层作用 输入层 全连接层 卷积层 池化层 输出层 输入层：与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行预处理操

从校招角度出发，各位工作很久的朋友可能会觉得幼稚。 不管是所谓的互联网“寒冬”因素，还是企业水涨船高的招聘要求，都对程序员们的数据结构和算法提出了更高的要求，这篇文章和大家一起探讨下刷题这个话题。

字节跳动这家公司，应该是所有秋招的公司中，对算法最重视的一个了，每次面试基本都会让你手撕算法，今天这篇文章就记录下当时被问到的几个算法题，并且每个算法题我都详细着给出了最优解，下面再现当时的面试场景。看完一定让你有所收获 大部分情况下，面试官都会问一个不怎么难的问题，不过你千万…

上篇文章给家讲解了Hadoop的面试题，Hive是踩在巨人的肩膀上的一个数据仓库组件，看看企业问那些问题吧。 很多时候面试以上来就问什么是Hive，有了MapReduc为什么还要有hive呀。很多小伙伴回答的都不是很好，好，那大数据老哥来个大家讲解下。 意义：降低程序员使用ha…

1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热…

本文分享自华为云社区《技术干货 | 解决面试中80%问题，基于MindSpore实现AUC/ROC》，原文作者：李嘉琪。 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%

LightGBM，XGBoost作为非常经典的GBDT模型，网上原理和实战代码都一大堆。但是看了几个公式，写了几行代码。是不是总觉得心里空空的。直到有一次被面试官问道。给你一堆数据，让你用GBDT模型去处理。这些数据在模型内部是如何运行的呢，最终答案如何得到的呢？虽然现场可以结…

什么是竞态条件？ 举个例子说明。 JSWDL开发包的介绍。JAXP、JAXM的解释。SOAP、UDDI,WSDL解释。 WEB容器主要有哪些功能? 并请列出一些常见的WEB容器名字。 简单说说你了解的类加载器。是否实现过类加载器 简述 ConcurrentLinkedQueue…

这份面试题，包含的内容了十九了模块：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka…