MySQL重要知识点回顾 一、索引 1. 为什么需要索引 在我们日常生活中，常见的索引应用场景有：字典、货柜、楼层索引等等，这些都是按序归类，比如字典中：0-500页都是以“a”开头的字母，501-8

如果让你解释执行一条SQL从发出执行到返回结果经历了哪些步骤，你是否能够解答？一名开发者对这个概念应该有比较清楚的认识。

面试官：你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的？ 候选者：在我的理解下，事务可以使「一组操作」要么全部成功，要么全部失败 候选者：事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」。 候选者：举个例子，我给你发

昨晚在群划水的时候，看到有位读者说了这么一件事。 大概就是，在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，导致业务直接崩了，被老板教训了一波.

在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在 delete 和 update 后面加 limit 1 绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果 SQL 中有 limit

设计MySQL的大叔啥时候能改改LIMIT子句的这种超笨的实现呢？还得用户手动想欺骗优化器的方案才能提升查询效率

面试官：要不你来讲讲你们对MySQL是怎么调优的？ 候选者：哇，这命题很大阿…我认为，对于开发者而言，对MySQL的调优重点一般是在「开发规范」、「数据库索引」又或者说解决线上慢查询上。 候选者：而对

这周收到一个 sentry 报警，如下 SQL 查询超时了。 执行show create table order_info 发现这个表其实是有加索引的 理论上执行上述 SQL 会命中 idx_uid_

前言   最近学习了《高性能MySQL》第一章，学习到了事务隔离级别这个概念，感觉这块比较容易用实验来验证，每个级别的预期结果都很明确，所以自己进行了小实验来验证各个隔离级别。 隔离级别简介   SQ